DeepLearning方法
对比学习：
Supervised Contrastive Learning.
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations.
Supervised Contrastive Learning
MMCV系列：
mmdetection：
https://gitee.com/open-mmlab/mmdetection?_from=gitee_search
mmcv：
https://gitee.com/open-mmlab/mmcv?_from=gitee_search
- MMEngine: OpenMMLab 深度学习模型训练基础库
- MMCV: OpenMMLab 计算机视觉基础库
- MIM: MIM 是 OpenMMlab 项目、算法、模型的统一入口
- MMClassification: OpenMMLab 图像分类工具箱
- MMDetection: OpenMMLab 目标检测工具箱
- MMDetection3D: OpenMMLab 新一代通用 3D 目标检测平台
- MMRotate: OpenMMLab 旋转框检测工具箱与测试基准
- MMYOLO: OpenMMLab YOLO 系列工具箱与测试基准
- MMSegmentation: OpenMMLab 语义分割工具箱
- MMOCR: OpenMMLab 全流程文字检测识别理解工具箱
- MMPose: OpenMMLab 姿态估计工具箱
- MMHuman3D: OpenMMLab 人体参数化模型工具箱与测试基准
- MMSelfSup: OpenMMLab 自监督学习工具箱与测试基准
- MMRazor: OpenMMLab 模型压缩工具箱与测试基准
- MMFewShot: OpenMMLab 少样本学习工具箱与测试基准
- MMAction2: OpenMMLab 新一代视频理解工具箱
- MMTracking: OpenMMLab 一体化视频目标感知平台
- MMFlow: OpenMMLab 光流估计工具箱与测试基准
- MMEditing: OpenMMLab 图像视频编辑工具箱
- MMGeneration: OpenMMLab 图片视频生成模型工具箱
- MMDeploy: OpenMMLab 模型部署框架
SAM:
少样本医学图像分割
https://github.com/PeterYYZhang/few-shot-self-prompt-SAM
SAM变体
https://github.com/Hedlen/awesome-segment-anything
https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything
https://github.com/VainF/Awesome-Anything
transformer：