1. 环境与安装

解压文件 tar -xvf bird_segmentation.tar

操作系统：Ubuntu18.04

安装方法：

运行命令：

conda create -n env python=3.9

注：env为新环境名称，可以任意命名,安装过程确定按y。

conda activate env

注：进入新创建的环境。

安装cartopy

conda install -c conda-forge cartopy

安装过程确定按y。 然后运行命令安装依赖:

pip install -r requirements.txt

安装Pycinrad

cd PyCINRAD
python setup.py install
cd ..

Pycinrad源码更改

进入 anaconda3 虚拟环境目录 -- 查看anaconda路径
conda info --envs
anaconda3/envs/env/lib/python3.9/site-packages/cinrad-1.7.1-py3.9.egg/cinrad/visualize/utils.py
更改
#ax.background_patch.set_visible(False)
#ax.outline_patch.set_visible(False)
ax.patch.set_visible(False)
ax.spines['geo'].set_visible(False)

2. 可执行文件说明

get_result.py

读取一个时间段内的雷达扫描数据，并根据数据渲染出Z（反射率因子）、V（径向速度）、W（谱宽）、鸟类检测（分割结果）的图片，并输出该雷达基本信息的json文件。

使用方法：

命令行执行：

python get_result.py site dataPath resultPath startTime endTime

使用例子：

python get_result.py Z9071 ./prePath/data ./prePath/output 20220101 20220201

参数：

1. site

   注：雷达站点，如 Z9071

​ 2.dataPath

​ 注：雷达数据的目录，dataPath必须是诸如”20220420” 时间格式组织的文件夹，且里面是一个基数据文件保存一个仰角

​ 3.resultPath

​ 注：结果的输出目录

4.startTime

​ 注：雷达的开始扫描时间，格式为"年月日"，如"20220101",前四位为年份，五六位为月份，最后两位为日期

​ 5.endTime

​ 注：雷达的结束扫描时间,格式同startTime

返回值：

​ 无

注：每个时间点的分析结果保存在另一个文件夹，例如"20220101"的分析结果会保存在"resPath/20220101"文件夹下。

测试程序见 radar_test目录